En intégrant des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), des fonctionnalités d'apprentissage automatique et des conceptions d'entrepôts automatisés, Sybil contribue à ouvrir la voie à un entrepôt plus intelligent et plus autonome.
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« The Self-Awarehouse » : exploiter pleinement les algorithmes Lineage dans les opérations d'entrepôt

19 juillet 2023

Acteur de renom dans le domaine de la logistique alimentaire, Lineage à la pointe de l’innovation dans son secteur et pilote la transformation des opérations d’entreposage. Nous y parvenons notamment grâce à Sybil, un algorithme avancé et breveté, méticuleusement conçu pour exploiter la puissance de millions de données historiques et en temps réel. Les capacités inégalées de Sybil résident dans sa capacité à s'adapter à la complexité des entrepôts Lineage, en plaçant stratégiquement les produits à des emplacements optimisés qui maximisent l'efficacité et la productivité. En intégrant des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), des capacités d'apprentissage automatique et des conceptions d'entrepôts automatisés, Sybil contribue à ouvrir la voie à un entrepôt plus intelligent et plus autonome.

Arrivée : tirer parti des données historiques

Lorsqu'une palette arrive dans un Lineage équipé de Sybil, celle-ci puise dans sa vaste base de données historique. Grâce à l'apprentissage automatique, Sybil synthétise cette multitude de données pour en tirer des informations exploitables et des prévisions. En s'entraînant sur des facteurs tels que le site, le client, le jour de la semaine, la semaine de l'année, la description de l'article et la catégorie de produit, Sybil apprend à comprendre le comportement des palettes à la lumière des livraisons passées. Ces connaissances permettent à Sybil de prédire la durée de séjour des palettes dans l'entrepôt et d'identifier des tendances liées aux fluctuations saisonnières et aux produits spécifiques aux fêtes. Ces éléments jouent un rôle déterminant dans le choix de l'emplacement des produits au sein de l'entrepôt et la durée de leur séjour.

Prédiction et placement : exploiter la probabilité statistique pour plus de précision

Bien que Sybil ne gère pas directement les tâches, elle communique au WMS les durées de séjour prévues pour les palettes. En analysant les données historiques relatives à chaque produit, Sybil identifie et calcule l’emplacement idéal au sein de notre entrepôt où placer la palette. Ce calcul tient compte de divers facteurs, tels que la taille de la palette, la distance entre les emplacements de rayonnage, la vitesse des chariots élévateurs et même la vitesse de levage des fourches. Fort de ces informations, le WMS prend en compte divers critères pour déterminer l’emplacement idéal de chaque palette. Parmi les éléments pris en considération figurent le respect du principe « premier entré, premier sorti » (FIFO), le mélange des références (SKU) et la compatibilité entre la hauteur de la palette et les dimensions de l’emplacement. La précision de l’algorithme fournit au WMS des informations cruciales qui sont ensuite transmises aux membres de l’équipe afin d’optimiser la planification et les décisions relatives à l’attribution des tâches et, au final, d’améliorer l’efficacité opérationnelle.

Le ramassage idéal : optimisation de l'accessibilité

Les fonctionnalités avancées de Sybil transforment le processus de préparation des commandes au sein de nos entrepôts, en optimisant le placement des palettes et en rationalisant les opérations de prélèvement. Grâce aux conseils de Sybil, les entrepôts bénéficient d’une efficacité opérationnelle accrue, ce qui permet d’assurer des préparations de commandes fluides et d’optimiser la capacité de stockage. Le système de classement innovant, basé sur l’accessibilité, améliore encore la navigation au sein de l’entrepôt, contribuant ainsi à l’optimisation globale du flux de travail. L'engagement Lineage à tirer parti de technologies de pointe, telles que Sybil, garantit que chaque préparation de commande est un pas de plus vers la perfection.

L'influence transformatrice de Sybil sur les opérations d'entrepôt

Grâce à des technologies telles que Sybil, l’équipe Lineage Science rend prévisible ce qui est imprévisible. La mise en œuvre d’algorithmes d’apprentissage automatique a ouvert une nouvelle ère d’efficacité et d’optimisation dans les opérations d’entrepôt, car notre priorité absolue est d’offrir à nos clients une chaîne d’approvisionnement prévisible et une efficacité opérationnelle optimale. En réduisant les temps de déplacement des chariots élévateurs et en améliorant l’accessibilité au sein de l’entrepôt, Sybil réinvente notre vision des installations, ouvrant ainsi la voie à l’avenir de l’« entrepôt autonome » (Self-Awarehouse).

Pour en savoir plus sur notre algorithme Sybil à la pointe de la technologie, consultez notre dossier spécial ici.