Wzrok skierowany ku przyszłości: jak zespół ds. analizy danych Lineage zmienia łańcuch chłodniczy

P: Opowiedz nam o swojej roli w Lineage o tym, jak zaangażowałeś się w rozwój Lineage .

Brian Leahy: Po ukończeniu studiów doktoranckich i podoktoranckich chciałem podjąć nowe wyzwanie, które pomogłoby uczynić świat lepszym miejscem i miałoby bardziej bezpośredni wpływ na rzeczywistość. W lipcu 2021 roku dołączyłem Lineagezespołu LineageData Science, aby pracować nad Lineage i wprowadzić do firmy technologię wizji komputerowej. Od samego początku projekt ten był moim głównym celem – zarówno pod względem rozwoju, jak i zapewnienia jego sukcesu w rzeczywistych działaniach.

P: Jakie problemy zamierza rozwiązać Lineage ?

Brian: Jednym z głównych rozwiązań jest zwiększenie wydajności naszej pracy. Zarządzanie dokami, zwłaszcza w zautomatyzowanych obiektach, ma zasadnicze znaczenie dla sprawnego funkcjonowania magazynu. Lineage usprawnia proces przyjmowania towarów poprzez automatyzację czynności, które zazwyczaj zajmują kilka minut, realizując je w ciągu zaledwie kilku sekund. Automatyzacja przyjmowania towarów przyspiesza przepływ produktów do magazynu i pozwala członkom naszego zespołu skupić się na innych istotnych zadaniach w magazynie, takich jak monitorowanie jakości produktów, konserwacja i kompletacja zamówień.

Kolejną ważną kwestią była dokładność. Błędy w odbiorze mogą mieć poważne konsekwencje i wywołać efekt domina w całym łańcuchu dostaw, prowadząc do jeszcze większych problemów w przyszłości. Jeśli paleta zostanie odebrana nieprawidłowo, niewłaściwy produkt może zostać wysłany lub źle umieszczony w magazynie, co spowoduje opóźnienia, zwroty, a nawet marnotrawstwo żywności w przypadku produktów łatwo psujących się, których termin ważności upłynął. Lineage popełnia mniej błędów niż ludzie i pomaga nam szybciej wykrywać błędy, zapobiegając kosztownym pomyłkom i usprawniając przepływ towarów w łańcuchu dostaw.

P: Co skłoniło Twój zespół do podjęcia się realizacji projektu Lineage ?

Brian: Otrzymaliśmy szerokie wyzwanie „automatyzacji odbioru”. Uwielbiam otwarte wytyczne, ponieważ zmuszają one do holistycznego myślenia. Musieliśmy wziąć pod uwagę cały przepływ pracy, od sprzętu, przez oprogramowanie, po doświadczenia użytkownika i długoterminową konserwację.

Oznaczało to również ścisłą współpracę z osobami faktycznie korzystającymi z systemu. Spędziłem dużo czasu na rozmowach z operatorami magazynów, dyrektorami generalnymi i zespołami pracującymi na miejscu, aby zrozumieć, czego naprawdę potrzebują. Ta współpraca miała kluczowe znaczenie.

P: W jaki sposób współpraca z zespołem operacyjnym pomogła w opracowaniu i ulepszeniu Lineage ?

Brian: To było coś wielkiego. Wiele z naszych najlepszych ulepszeń pochodziło bezpośrednio z rozmów z członkami zespołu na hali produkcyjnej. Pomogli nam rozszerzyć możliwości Lineage w sposób, którego nigdy byśmy nie rozważali, gdybyśmy po prostu zbudowali system w izolacji.

Na przykład Chris Huddleston, dyrektor generalny naszego zakładu w Portsmouth, zasugerował nam wykorzystanie Lineage do kontroli zapasów. Ponieważ już wcześniej fotografowaliśmy każdą paletę, mogliśmy wykorzystać te zdjęcia do wykrywania rozbieżności i wczesnego powiadamiania zespołów operacyjnych. Pomaga to chronić łańcuch dostaw naszych klientów poprzez poprawę dokładności na wczesnym etapie.

Innym przykładem była sytuacja, w której klient zażądał ręcznej kontroli każdej palety w naszym zakładzie w Peterborough w Wielkiej Brytanii. Marcin Sielski, kierownik ds. operacyjnych, współpracował z nami, aby wykorzystać Lineage do pomocy w przeprowadzaniu kontroli. Ponieważ dysponowaliśmy już zdjęciami każdej palety, mogliśmy porównać je z paragonami w celu weryfikacji stanu magazynowego. Było to przełomowe rozwiązanie zarówno dla nas, jak i dla naszych klientów.

P: Jakie były największe wyzwania techniczne, z jakimi musieliście się zmierzyć podczas tworzenia Lineage ?

Brian: Jedną z najtrudniejszych rzeczy było sprawienie, aby kamery działały w zamrożonym magazynie. System musi działać niezawodnie przez całą dobę, bez nadzoru człowieka. W połączeniu z niskimi temperaturami, które mogą powodować kondensację na optyce, a nawet awarie sprzętu, sprawienie, aby system był tak niezawodny, jak jest obecnie, było prawdziwym wyzwaniem.

Kolejnym wyzwaniem było radzenie sobie z różnorodnością. Klienci często układają palety w różny sposób, używają różnych formatów etykiet i mają różne projekty opakowań. Nie ma standardów dotyczących budowy lub etykietowania palet. Oznaczało to, że nasze modele uczenia maszynowego musiały być niezwykle elastyczne.

P: Jakie to uczucie obserwować, jak coś, w czym pomogłeś stworzyć, ma realny wpływ na działalność firmy?

Brian: To ogromna satysfakcja. W końcu nie chodzi tylko o fajną technologię — chodzi o ułatwienie pracy ludziom i zwiększenie zadowolenia naszych klientów. Jeśli pracownik magazynu nie musi schodzić ze swojego wózka widłowego 100 razy dziennie lub jeśli operator może wychwycić błędy, zanim staną się problemem, to jest to prawdziwy wpływ.

Dla mnie chodzi o to, żeby mieć świadomość, że to, co tworzę, nie jest tylko teorią. Pomaga to prawdziwym ludziom w prawdziwych problemach, każdego dnia.

Poza kodem kreskowym – trwały wpływ Lineage

Praca Briana Leahy'ego nad Lineage jest doskonałym przykładem tego, co dzieje się, gdy innowacyjność łączy się ze współpracą. W obliczu problemu, dla którego nie istniało gotowe rozwiązanie, Brian i zespół ds. analizy danych podjęli się zadania stworzenia systemu, który pomaga poprawić dokładność, zmniejszyć nakład pracy i zmienić sposób przyjmowania palet w łańcuchu chłodniczym. Współpracowali z członkami zespołu magazynowego, którzy ostatecznie mieli korzystać z tej nowej technologii, aby stworzyć rozwiązanie, które sprawdzi się dla wszystkich.

Co więcej, Lineage odzwierciedla kulturę, w której członkowie zespołu nie tylko wykonują polecenia, ale także przejmują odpowiedzialność za wyzwania i współpracują, aby tworzyć rozwiązania, które przyczyniają się do rozwoju branży. W miarę rozbudowywania i udoskonalania Lineage współpraca między zespołami zajmującymi się nauką o danych, operacjami i automatyzacją pomoże zapewnić ciągły rozwój naszych magazynów — podobnie jak ludzi, którzy je obsługują.