Uno sguardo al futuro: come il team di data science Lineage sta trasformando la catena del freddo

D: Raccontaci del tuo ruolo in Lineage di come sei stato coinvolto nello sviluppo di Lineage .

Brian Leahy: Dopo aver completato il dottorato e il post-dottorato, volevo affrontare una nuova sfida che contribuisse a rendere il mondo un posto migliore, con un impatto concreto e immediato. Sono entrato a far parte del team di Data Science Lineagenel luglio 2021, con l’obiettivo specifico di lavorare a Lineage e di introdurre la tecnologia di visione artificiale nell’azienda. Fin dal primo giorno, questo progetto è stato il mio obiettivo principale, sia in termini di sviluppo che di garanzia del suo successo nelle operazioni concrete.

D: Quali problemi intende risolvere Lineage ?

Brian: Una delle soluzioni principali riguarda l'efficienza della nostra forza lavoro. La gestione delle banchine, specialmente negli impianti automatizzati, è fondamentale per garantire il regolare funzionamento del magazzino. Lineage semplifica le operazioni di ricevimento automatizzando un processo che solitamente richiede diversi minuti, portandolo a termine in pochi secondi. L'automazione del ricevimento accelera il flusso dei prodotti nel magazzino e consente ai membri del nostro team di concentrarsi su altre attività essenziali, come il controllo della qualità dei prodotti, la manutenzione e la preparazione degli ordini.

La precisione era un altro aspetto fondamentale. Gli errori in fase di ricevimento possono avere un impatto notevole e propagarsi a cascata lungo tutta la catena di approvvigionamento, causando problemi ancora più gravi in seguito. Se un pallet viene ricevuto in modo errato, il prodotto sbagliato potrebbe essere spedito o collocato in modo errato nel magazzino, con conseguenti ritardi, resi o persino sprechi alimentari nel caso in cui i prodotti deperibili scadano. Lineage commette meno errori rispetto agli esseri umani ed è in grado di aiutarci a individuare gli errori in una fase precoce, contribuendo così a prevenire errori costosi e a migliorare il flusso delle merci lungo la catena di approvvigionamento.

D: Cosa ha spinto il vostro team ad assumere la responsabilità del progetto Lineage ?

Brian: Ci è stata affidata la sfida generale di «automatizzare la gestione delle merci in entrata». Adoro le indicazioni aperte perché ti costringono a pensare in modo olistico. Abbiamo dovuto prendere in considerazione l'intero flusso di lavoro, dall'hardware al software, dall'esperienza utente alla manutenzione a lungo termine.

Ciò ha comportato anche una stretta collaborazione con le persone che utilizzavano effettivamente il sistema. Ho dedicato molto tempo a parlare con gli addetti al magazzino, i direttori generali e i team sul campo per capire di cosa avessero realmente bisogno. Quella collaborazione è stata fondamentale.

D: In che modo la collaborazione con il team operativo ha contribuito allo sviluppo e al miglioramento Lineage ?

Brian: È stato fondamentale. Molti dei nostri miglioramenti più significativi sono scaturiti direttamente dalle conversazioni con i membri del team sul campo. Ci hanno aiutato ad ampliare le funzionalità Lineage in modi che non avremmo mai preso in considerazione se avessimo sviluppato il sistema in modo isolato.

Ad esempio, Chris Huddleston, direttore generale della nostra sede di Portsmouth, ci ha suggerito di utilizzare Lineage per facilitare la gestione delle scorte. Dato che stavamo già scattando foto di ogni pallet, abbiamo potuto utilizzare quelle immagini per individuare eventuali discrepanze e avvisare tempestivamente i team operativi. Questo contribuisce a proteggere la catena di approvvigionamento dei nostri clienti, migliorando la precisione fin dalle prime fasi.

Un altro esempio è stato quando un cliente ha richiesto controlli manuali su ogni singolo pallet presso la nostra sede di Peterborough, nel Regno Unito. Marcin Sielski, il responsabile operativo, ha collaborato con noi per utilizzare Lineage a supporto di tali controlli. Poiché disponiamo già delle immagini di ogni pallet, abbiamo potuto confrontarle con le ricevute per verificare lo stato delle scorte. Questa soluzione ha rappresentato una vera e propria svolta per noi e per i nostri clienti.

D: Quali sono state alcune delle maggiori sfide tecniche che avete dovuto affrontare nello sviluppo Lineage ?

Brian: Una delle cose più difficili è stata far funzionare le telecamere in un magazzino refrigerato. Il sistema deve funzionare in modo affidabile, 24 ore su 24, senza la supervisione di un operatore. Considerando anche le basse temperature, che possono causare la formazione di condensa sulle ottiche e persino guasti hardware, è stata una vera sfida rendere il sistema affidabile come lo è ora.

Un'altra sfida è stata quella di gestire la varietà. Spesso i clienti impilano i pallet in modi diversi, utilizzano formati di etichette diversi e hanno design di imballaggio diversi. Non esiste una standardizzazione per quanto riguarda la composizione o l'etichettatura dei pallet. Ciò ha reso necessario che i nostri modelli di apprendimento automatico fossero incredibilmente flessibili.

D: Che sensazione si prova nel vedere che qualcosa a cui hai contribuito a realizzare fa davvero la differenza nelle operazioni?

Brian: È davvero gratificante. In fin dei conti, non si tratta solo di tecnologia all'avanguardia, ma di semplificare il lavoro delle persone e rendere più soddisfatti i nostri clienti. Se un addetto al magazzino non deve scendere dal carrello elevatore 100 volte al giorno, o se un operatore riesce a individuare gli errori prima che diventino problemi, questo è un impatto concreto.

Per me, ciò che conta è sapere che ciò che realizzo non è solo teoria. Si tratta di aiutare persone reali con problemi reali, ogni giorno.

Oltre il codice a barre: l'impatto duraturo Lineage

Il lavoro di Brian Leahy su Lineage è un esempio perfetto di ciò che accade quando l'innovazione incontra la collaborazione. Di fronte a un problema per il quale non esisteva una soluzione predefinita, Brian e il team di Data Science hanno preso l'iniziativa, realizzando un sistema che contribuisce a migliorare la precisione, ridurre la manodopera e rivoluzionare le modalità di ricezione dei pallet nella catena del freddo. Hanno collaborato con i membri del team di magazzino, che sarebbero stati gli utenti finali di questa nuova tecnologia, per creare una soluzione adatta a tutti.

Ma soprattutto, Lineage riflette una cultura in cui i membri del team non si limitano a seguire le istruzioni, bensì si assumono la responsabilità delle sfide e collaborano per creare soluzioni che fanno progredire il settore. Man mano che continuiamo a espandere e perfezionare Lineage , la collaborazione tra i team di data science, operazioni e automazione contribuirà a garantire che i nostri data warehouse continuino a evolversi, proprio come le persone che li rendono possibili.