Ein Blick in die Zukunft: Wie das Data-Science-Team Lineage die Kühlkette revolutioniert

F: Erzählen Sie uns etwas über Ihre Rolle bei Lineage wie Sie zur Entwicklung von Lineage gekommen sind.

Brian Leahy: Nach Abschluss meiner Promotion und meiner Postdoc-Tätigkeit wollte ich mich einer neuen Herausforderung stellen, die dazu beiträgt, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, und die unmittelbar spürbare Auswirkungen in der Praxis hat. Im Juli 2021 trat ich dem Data-Science-Team Lineagebei, um speziell an Lineage zu arbeiten und Computer-Vision-Technologie im Unternehmen zu etablieren. Von Anfang an stand dieses Projekt im Mittelpunkt meiner Arbeit – sowohl was die Entwicklung als auch die Sicherstellung seines Erfolgs im praktischen Einsatz betraf.

F: Welche Probleme will Lineage lösen?

Brian: Eine wichtige Lösung liegt in der Effizienz unserer Arbeitsabläufe. Das Dock-Management ist insbesondere in automatisierten Lagern unerlässlich, um einen reibungslosen Ablauf im Lager zu gewährleisten. Lineage optimiert den Wareneingang, indem es einen Vorgang automatisiert, der normalerweise mehrere Minuten dauert, und ihn in nur wenigen Sekunden abwickelt. Die Automatisierung des Wareneingangs beschleunigt den Wareneinfluss ins Lager und entlastet unsere Mitarbeiter, sodass sie sich auf andere wichtige Aufgaben im Lager konzentrieren können, wie die Überwachung der Produktqualität, Wartungsarbeiten und die Kommissionierung.

Die Genauigkeit war ein weiteres großes Problem. Fehler beim Wareneingang können erhebliche Auswirkungen haben und sich durch die gesamte Lieferkette ziehen, was später zu noch größeren Problemen führen kann. Wenn eine Palette falsch verbucht wird, könnte das falsche Produkt versandt oder im Lager falsch gelagert werden, was zu Verzögerungen, Rücksendungen oder sogar Lebensmittelverschwendung führen kann, wenn verderbliche Waren ihr Verfallsdatum überschreiten. Lineage macht weniger Fehler als Menschen und kann uns dabei helfen, Fehler früher zu erkennen, wodurch kostspielige Fehler vermieden und der Warenfluss durch die Lieferkette verbessert werden.

F: Was hat Ihr Team dazu bewogen, die Verantwortung für das Lineage zu übernehmen?

Brian: Wir standen vor der allgemeinen Aufgabe, den Wareneingang zu automatisieren. Ich mag solche offenen Vorgaben, weil sie einen dazu zwingen, ganzheitlich zu denken. Wir mussten den gesamten Arbeitsablauf berücksichtigen – von der Hardware über die Software bis hin zur Benutzererfahrung und der langfristigen Wartung.

Das bedeutete auch, eng mit denjenigen zusammenzuarbeiten, die das System tatsächlich nutzen. Ich habe viel Zeit damit verbracht, mit Lagerverwaltern, Geschäftsführern und den Teams vor Ort zu sprechen, um zu verstehen, was sie wirklich brauchten. Diese Zusammenarbeit war entscheidend.

F: Inwiefern hat die Zusammenarbeit mit dem Betriebsteam bei der Entwicklung und Verbesserung Lineage geholfen?

Brian: Das war enorm wichtig. Viele unserer besten Verbesserungen sind direkt aus Gesprächen mit den Teammitgliedern vor Ort entstanden. Sie haben uns dabei geholfen, die Funktionen Lineage auf eine Weise zu erweitern, die wir niemals in Betracht gezogen hätten, hätten wir das System isoliert entwickelt.

So hat uns beispielsweise Chris Huddleston, der Geschäftsführer unseres Standorts in Portsmouth, darauf gebracht, Lineage zur Unterstützung der Bestandsverwaltung einzusetzen. Da wir ohnehin bereits jede Palette fotografierten, konnten wir diese Bilder nutzen, um Unstimmigkeiten zu erkennen und die Betriebsteams frühzeitig zu benachrichtigen. Dies trägt dazu bei, die Lieferkette unserer Kunden zu schützen, indem die Genauigkeit im Vorfeld verbessert wird.

Ein weiteres Beispiel war, als ein Kunde manuelle Prüfungen jeder einzelnen Palette an unserem Standort in Peterborough in Großbritannien wünschte. Marcin Sielski, der Betriebsleiter, arbeitete mit uns zusammen, um Lineage zur Unterstützung bei den Prüfungen einzusetzen. Da wir bereits über Bilder jeder einzelnen Palette verfügten, konnten wir diese Bilder mit den Lieferscheinen abgleichen, um den Lagerbestand zu überprüfen. Das war für uns und unsere Kunden ein entscheidender Wendepunkt.

F: Was waren einige der größten technischen Herausforderungen, denen Sie bei der Entwicklung von Lineage gegenüberstanden?

Brian: Eine der größten Herausforderungen bestand darin, die Kameras in einem Tiefkühllager zum Laufen zu bringen. Das System muss rund um die Uhr zuverlässig funktionieren, ohne dass es von Menschen überwacht wird. Angesichts der kalten Temperaturen, die zu Kondenswasserbildung auf den Optiken und sogar zu Hardwareausfällen führen können, war es eine Herausforderung, das System so zuverlässig zu machen, wie es jetzt ist.

Eine weitere Herausforderung war der Umgang mit der Vielfalt. Kunden stapeln ihre Paletten oft unterschiedlich, verwenden verschiedene Etikettenformate und haben unterschiedliche Verpackungsdesigns. Beim Zusammenstellen oder Etikettieren einer Palette gibt es keine Standardisierung. Das bedeutete, dass unsere Modelle für maschinelles Lernen unglaublich flexibel sein mussten.

F: Wie fühlt es sich an, zu sehen, wie etwas, an dessen Entwicklung Sie mitgewirkt haben, im operativen Geschäft einen echten Unterschied macht?

Brian: Das ist unglaublich befriedigend. Letztendlich geht es hier nicht nur um coole Technologie – es geht darum, den Menschen die Arbeit zu erleichtern und unsere Kunden zufriedener zu machen. Wenn ein Lagerarbeiter nicht 100 Mal am Tag von seinem Gabelstapler absteigen muss oder wenn ein Mitarbeiter Fehler erkennen kann, bevor sie zu Problemen werden, dann ist das eine echte Verbesserung.

Für mich geht es darum, zu wissen, dass das, was ich entwickle, nicht nur Theorie ist. Es hilft jeden Tag echten Menschen bei echten Problemen.

Jenseits des Barcodes – Der nachhaltige Einfluss Lineage

Brian Leahys Arbeit an Lineage ist ein perfektes Beispiel dafür, was entsteht, wenn Innovation auf Zusammenarbeit trifft. Angesichts eines Problems, für das es keine vorgefertigte Lösung gab, übernahmen Brian und das Data-Science-Team die Initiative und entwickelten ein System, das die Genauigkeit verbessert, den Arbeitsaufwand reduziert und die Art und Weise neu gestaltet, wie Paletten in der Kühlkette angenommen werden. Gemeinsam mit den Mitarbeitern des Lagerteams, die diese neue Technologie letztendlich nutzen würden, arbeiteten sie daran, eine Lösung zu entwickeln, die für alle funktioniert.

Darüber hinaus spiegelt Lineage eine Kultur wider, in der Teammitglieder nicht nur Anweisungen befolgen, sondern Verantwortung für Herausforderungen übernehmen und gemeinsam Lösungen entwickeln, die die Branche voranbringen. Während wir Lineage weiter ausbauen und verfeinern, wird die Zusammenarbeit zwischen den Teams für Datenwissenschaft, Betrieb und Automatisierung dazu beitragen, dass sich unsere Lager weiterentwickeln – genau wie die Menschen, die sie betreiben.