Et øye for fremtiden: Hvordan Lineage s datavitenskapsteam transformerer kjølekjeden

Q: Fortell oss om din rolle hos Lineage og hvordan du ble involvert i utviklingen av Lineage Øye.

Brian Leahy: Etter å ha fullført doktorgraden og postdoktorgraden min, ønsket jeg å ta fatt på en ny utfordring som ville bidra til å gjøre verden til et bedre sted, med mer umiddelbare virkninger i den virkelige verden. Jeg ble med Lineage s datavitenskapsteam i juli 2021, spesielt for å jobbe med Lineage Eye og bringe datasynsteknologi til selskapet. Fra dag én var dette prosjektet mitt hovedfokus – både når det gjaldt utvikling og å sikre at det lykkes i praksis.

Spørsmål: Hvilke problemer oppstår Lineage Øyemål for å løse?

Brian: En viktig løsning er effektivisering av arbeidskraften vår. Dokkhåndtering, spesielt ved automatiserte anlegg, er viktig for å holde ting i gang på lageret. Lineage Eye effektiviserer mottak ved å automatisere en prosess som vanligvis kan ta minutter, og fullføre den på bare sekunder. Automatisering av mottak øker hastigheten på produktflyten inn på lageret og frigjør teammedlemmene våre til å fokusere på andre viktige oppgaver på lageret, som å overvåke produktkvalitet, vedlikehold og ordreplukking.

Nøyaktighet var et annet stort problem. Feil i mottak kan ha stor innvirkning og spre seg gjennom forsyningskjeden, noe som fører til enda større problemer senere. Hvis en pall mottas feil, kan feil produkt sendes eller bli feilplassert på lageret, noe som resulterer i forsinkelser, returer eller til og med matsvinn hvis lettbedervelige varer går ut på dato. Lineage Øyet gjør færre feil enn mennesker og kan hjelpe oss med å oppdage feil tidligere, noe som bidrar til å forhindre kostbare feil og forbedre vareflyten gjennom forsyningskjeden.

Spørsmål: Hva fikk teamet ditt til å ta eierskap til Lineage Øyeprosjekt?

Brian: Vi fikk den brede utfordringen med å «automatisere mottak». Jeg elsker åpne direktiver fordi de tvinger deg til å tenke helhetlig. Vi måtte vurdere hele arbeidsflyten, fra maskinvare og programvare til brukeropplevelse og langsiktig vedlikehold.

Det betydde også å jobbe tett med de som faktisk brukte systemet. Jeg brukte mye tid på å snakke med lageroperatører, daglige ledere og team på stedet for å forstå hva de egentlig trengte. Dette samarbeidet var nøkkelen.

Spørsmål: Hvordan bidro samarbeidet med driftsteamet til å utvikle og forbedre Lineage Øye?

Brian: Det var enormt. Mange av våre beste forbedringer kom direkte fra samtaler med teammedlemmer på gulvet. De hjalp oss med å ekspandere Lineage Eyes muligheter på måter vi aldri ville ha vurdert hvis vi bare hadde bygget systemet i en silo.

For eksempel tipset Chris Huddleston, daglig leder for anlegget vårt i Portsmouth , oss om å bruke Lineage Øye for å hjelpe med lagerstyring. Siden vi allerede tok bilder av hver pall, kunne vi bruke disse bildene til å oppdage avvik og varsle driftsteam tidlig. Dette bidrar til å beskytte kundenes forsyningskjede ved å forbedre nøyaktigheten i forkant.

Et annet eksempel var da en kunde ønsket manuelle revisjoner av hver pall på anlegget vårt i Peterborough i Storbritannia. Marcin Sielski, driftslederen, samarbeidet med oss ​​for å bruke Lineage Øye for å bistå med revisjonene. Siden vi allerede har bilder av hver pall, kunne vi sjekke disse bildene mot kvitteringer for å bekrefte lagerbeholdningen. Det var banebrytende for oss og kundene våre.

Spørsmål: Hva var noen av de største tekniske utfordringene du møtte i utviklingen Lineage Øye?

Brian: Noe av det vanskeligste var å få kameraene til å fungere i et frossent lager. Systemet må fungere pålitelig 24 timer i døgnet uten at et menneske fører tilsyn med det. Kombinert med kalde temperaturer som kan forårsake kondens på optikken og til og med maskinvarefeil, var det en utfordring å gjøre systemet så pålitelig som det er nå.

En annen utfordring var å håndtere variasjon. Kunder stabler ofte pallene sine forskjellig, bruker forskjellige etikettformater og har forskjellige emballasjedesign. Det finnes ingen standardisering når det gjelder å bygge eller merke en pall. Det betydde at maskinlæringsmodellene våre måtte være utrolig fleksible.

Spørsmål: Hvordan føles det å se noe du har vært med på å bygge utgjøre en reell forskjell i driften?

Brian: Det er utrolig tilfredsstillende. Til syvende og sist handler ikke dette bare om kul teknologi – det handler om å gjøre folks jobber enklere og gjøre kundene våre mer fornøyde. Hvis et lagermedarbeider ikke trenger å gå av gaffeltrucken sin 100 ganger om dagen, eller hvis en operatør kan oppdage feil før de blir problemer, er det en reell innvirkning.

For meg handler det om å vite at det jeg bygger ikke bare er teoretisk. Det handler om å hjelpe ekte mennesker med ekte problemer, hver dag.

Utover strekkoden – Lineage Øyets varige innvirkning

Brian Leahys arbeid med Lineage Eye er et perfekt eksempel på hva som skjer når innovasjon møter samarbeid. Gitt et problem uten en forhåndsdefinert, eksisterende løsning, tok Brian og datavitenskapsteamet ansvar – de bygde et system som bidrar til å forbedre nøyaktighet, redusere arbeidskraft og omforme hvordan paller mottas i kjølekjeden. De jobbet sammen, med lagerteammedlemmene som til slutt skulle bruke denne nye teknologien, for å bygge en løsning som fungerte for alle.

Men mer enn det, Lineage Eye gjenspeiler en kultur der teammedlemmer ikke bare følger instruksjoner – de tar eierskap til utfordringer og samarbeider for å skape løsninger som driver bransjen fremover. Etter hvert som vi fortsetter å utvide og forbedre Lineage Eye, samarbeidet mellom datavitenskap, drifts- og automatiseringsteam vil bidra til at lagrene våre fortsetter å utvikle seg – akkurat som menneskene som driver dem.