Una visión de futuro: cómo el equipo de ciencia de datos de Lineage está transformando la cadena de frío

P: Cuéntanos cuál es tu función en Lineage y cómo llegaste a participar en el desarrollo de Lineage Eye.

Brian Leahy: Tras terminar mi doctorado y mi posdoctorado, quería afrontar un nuevo reto que contribuyera a hacer del mundo un lugar mejor, con repercusiones más inmediatas en la vida real. Me incorporé al equipo de ciencia de datos de Lineage en julio de 2021, concretamente para trabajar en Lineage Eye e introducir la tecnología de visión artificial en la empresa. Desde el primer día, este proyecto fue mi principal prioridad, tanto en lo que respecta al desarrollo como a garantizar su éxito en las operaciones del mundo real.

P: ¿Qué problemas pretende resolver Lineage Eye?

Brian: Una de las principales soluciones tiene que ver con la eficiencia de nuestra mano de obra. La gestión de los muelles de carga, especialmente en las instalaciones automatizadas, es esencial para garantizar el buen funcionamiento del almacén. Lineage Eye agiliza la recepción automatizando un proceso que suele llevar varios minutos y lo completa en tan solo unos segundos. La automatización de la recepción acelera el flujo de productos hacia el almacén y libera a los miembros de nuestro equipo para que puedan centrarse en otras tareas esenciales del almacén, como el control de la calidad de los productos, el mantenimiento y la preparación de pedidos.

La precisión era otro gran problema. Los errores en la recepción pueden tener un gran impacto y propagarse a lo largo de la cadena de suministro, lo que puede provocar problemas aún mayores más adelante. Si un palé se recibe de forma incorrecta, se podría enviar el producto equivocado o colocarlo en el lugar incorrecto del almacén, lo que provocaría retrasos, devoluciones o incluso el desperdicio de alimentos si los productos perecederos caducan. Lineage Eye comete menos errores que las personas y nos ayuda a detectar los fallos antes, lo que contribuye a evitar errores costosos y a mejorar el flujo de mercancías a lo largo de la cadena de suministro.

P: ¿Qué llevó a tu equipo a hacerse cargo del proyecto Lineage Eye?

Brian: Nos plantearon el reto general de «automatizar la recepción». Me encantan las instrucciones abiertas, porque te obligan a pensar de forma integral. Tuvimos que tener en cuenta todo el flujo de trabajo, desde el hardware hasta el software, pasando por la experiencia del usuario y el mantenimiento a largo plazo.

También supuso trabajar en estrecha colaboración con las personas que realmente utilizaban el sistema. Dediqué mucho tiempo a hablar con los operarios de almacén, los directores generales y los equipos sobre el terreno para comprender qué necesitaban realmente. Esa colaboración fue fundamental.

P: ¿Cómo contribuyó la colaboración con el equipo de operaciones al desarrollo y la mejora de Lineage Eye?

Brian: Fue algo enorme. Muchas de nuestras mejores mejoras surgieron directamente de las conversaciones con los miembros del equipo que trabajan sobre el terreno. Nos ayudaron a ampliar las capacidades de Lineage Eye de formas que nunca habríamos imaginado si hubiéramos desarrollado el sistema de forma aislada.

Por ejemplo, Chris Huddleston, director general de nuestra planta de Portsmouth, nos sugirió utilizar Lineage Eye para facilitar el control de inventario. Como ya estábamos haciendo fotos de cada palé, podíamos utilizar esas imágenes para detectar discrepancias y avisar a los equipos de operaciones con antelación. Esto ayuda a proteger la cadena de suministro de nuestros clientes al mejorar la precisión desde el principio.

Otro ejemplo fue cuando un cliente solicitó auditorías manuales de cada palé en nuestras instalaciones de Peterborough, en el Reino Unido. Marcin Sielski, el director de operaciones, colaboró con nosotros para utilizar Lineage Eye como herramienta de apoyo en las auditorías. Como ya disponíamos de imágenes de cada palé, pudimos cotejarlas con los albaranes para verificar el inventario. Eso supuso un cambio radical tanto para nosotros como para nuestros clientes.

P: ¿Cuáles fueron algunos de los mayores retos técnicos a los que os enfrentasteis al desarrollar Lineage Eye?

Brian: Una de las cosas más difíciles fue conseguir que las cámaras funcionaran en un almacén congelado. El sistema tiene que funcionar de forma fiable las 24 horas del día, sin que haya nadie supervisándolo. Si a esto le sumamos las bajas temperaturas, que pueden provocar condensación en las lentes e incluso fallos en el hardware, fue todo un reto conseguir que el sistema fuera tan fiable como lo es ahora.

Otro reto fue hacer frente a la variedad. Los clientes suelen apilar sus palés de formas diferentes, utilizan distintos formatos de etiquetas y tienen diseños de embalaje diferentes. No existe una estandarización a la hora de montar o etiquetar un palé. Eso significaba que nuestros modelos de aprendizaje automático tenían que ser increíblemente flexibles.

P: ¿Qué se siente al ver cómo algo en cuya creación has participado marca una diferencia real en las operaciones?

Brian: Es tremendamente satisfactorio. Al fin y al cabo, no se trata solo de tecnología puntera, sino de facilitar el trabajo de la gente y hacer más felices a nuestros clientes. Si un miembro del equipo del almacén no tiene que bajarse de la carretilla elevadora 100 veces al día, o si un operario puede detectar errores antes de que se conviertan en problemas, eso sí que es un impacto real.

Para mí, lo importante es saber que lo que creo no es solo algo teórico. Se trata de ayudar a personas reales con problemas reales, cada día.

Más allá del código de barras: el impacto duradero de Lineage Eye

El trabajo de Brian Leahy en Lineage Eye es un ejemplo perfecto de lo que ocurre cuando la innovación se une a la colaboración. Ante un problema sin una solución predefinida ni existente, Brian y el equipo de ciencia de datos tomaron las riendas y crearon un sistema que ayuda a mejorar la precisión, reducir la mano de obra y transformar la forma en que se reciben los palés en la cadena de frío. Trabajaron juntos con los miembros del equipo del almacén —que, en última instancia, serían los usuarios de esta nueva tecnología— para crear una solución que funcionara para todos.

Pero, más allá de eso, Lineage Eye refleja una cultura en la que los miembros del equipo no se limitan a seguir instrucciones, sino que asumen la responsabilidad de los retos y colaboran para crear soluciones que impulsen el avance del sector. A medida que seguimos ampliando y perfeccionando Lineage Eye, la colaboración entre los equipos de ciencia de datos, operaciones y automatización contribuirá a garantizar que nuestros almacenes sigan evolucionando, al igual que las personas que los hacen funcionar.