Entre bastidores de Lineage Eye: innovación en automatización en la logística de la cadena de frío

La tecnología es esencial para resolver muchos de los retos logísticos más complejos de nuestro sector. Tomemos como ejemplo Lineage Eye: Lineage Eye forma parte de nuestra respuesta al reto de automatizar la recepción de productos para mejorar la eficiencia general a lo largo de toda la cadena de frío. Esta tecnología propia y de vanguardia fue desarrollada por nuestro equipo interno de científicos de datos y se ha implantado en unos pocos almacenes seleccionados de Lineage. Hemos tenido el privilegio de hablar con tres figuras clave de nuestro equipo de ciencia de datos para conocer su punto de vista sobre el proceso de desarrollo e implementación de Lineage Eye. Daniel Wintz, director de algoritmos de almacén; Brian Leahy, científico de datos sénior; y Caitlin Voegele, directora de estrategia de ciencia de datos, nos ofrecen una visión entre bastidores de la filosofía de innovación de Lineage y de cómo surgió Lineage Eye. 

¿Cuál es la filosofía de innovación de Lineage y cómo orienta su enfoque a la hora de identificar oportunidades y resolver problemas en la cadena de frío? 

Daniel Wintz – Nuestra filosofía de innovación se centra en llevar las matemáticas, la ciencia y la tecnología al ámbito de la industria pesada. Se trata de un sector que a menudo se pasa por alto desde el punto de vista científico y tecnológico y, como tal, nos ofrece un amplio margen de maniobra para desarrollar el enorme potencial de Lineage y del sector del almacenamiento en general. 

¿Qué retos específicos plantea la cadena de frío para la innovación? ¿Podría explicarnos cómo Lineage Eye nos ayuda a superar un problema especialmente complejo? 

Brian Leahy – There’s no shortage of technology challenges in the cold chain, which is good for those of us who like challenges. One big challenge in the cold chain is temperature. The cold environment in our warehouses means condensation forms on optics and electronics; it means thermal stress and thermal drift; it means parts have to be rated to handle those temperatures. In an industrial environment, things have to be able to withstand dust, vibrations, getting bumped, etc. That places strong constraints on hardware designs.  

Otro gran reto es que somos una empresa de logística de terceros (3PL). Muchos de nuestros clientes acuden a nosotros porque tienen problemas en la cadena de suministro que necesitan que les ayudemos a resolver. Nuestras innovaciones no solo deben hacer frente a los retos actuales de nuestros clientes, sino que queremos que sean lo suficientemente flexibles como para abordar nuevos retos a medida que surjan. Por ejemplo, un cliente nos pidió que realizáramos auditorías periódicas de todos los palés que tenía en nuestro almacén. Nuestros socios operativos no solo pudieron garantizarle al cliente que podían encargarse de ello, sino que también le demostraron que, dado que Lineage Eye ya estaba tomando fotografías de cada palé recibido, podían satisfacer sus peticiones con mayor facilidad y precisión de lo que el cliente había esperado. 

¿De qué manera la colaboración y la integración de conocimientos científicos y tecnológicos diversos contribuyen a vuestro proceso de innovación, especialmente en lo que respecta al Lineage Eye? 

Caitlin Voegele – En los últimos años, hemos logrado que Lineage Eye pase de ser una prueba de concepto a convertirse en un sistema de recepción automatizado, gracias a la colaboración entre expertos técnicos y operativos. Al combinar la excelencia operativa de nuestros socios de almacén con las innovaciones tecnológicas del ámbito de la ciencia de datos, hemos creado ventajas competitivas para nuestras instalaciones. Seguiremos haciendo hincapié en una comunicación estrecha con los operadores que utilizan los sistemas Lineage Eye, con el fin de poder ofrecerles las soluciones tecnológicas más avanzadas para hacer frente a sus retos y optimizar la cadena de suministro alimentaria. 

¿Podrías describir cómo Lineage fomenta una cultura de innovación y cómo ha contribuido esa cultura al desarrollo de soluciones como el Lineage Eye? 

Brian – En el equipo de Ciencia de Datos, asumimos un alto grado de responsabilidad en los proyectos. En el caso de Lineage Eye, nunca me dijeron: «Escribe este programa que haga estas cosas». Lo que me dijeron fue: «Automatiza la recepción». Siempre intentamos dar prioridad al objetivo principal, no a los pasos intermedios. Sabíamos que la solución se basaría en la visión artificial, pero fue precisamente esa libertad para centrarnos en el objetivo principal, sin enredarnos en los pasos procedimentales que nos permitían alcanzarlo, lo que nos permitió lograrlo. Parte de lo que conlleva esa cultura es la confianza y la autonomía. 

Otra de las grandes características de la cultura de nuestro equipo de Ciencia de Datos es dar prioridad a establecer vínculos sólidos con el personal de planta. Visitamos las instalaciones, recorremos las naves e incluso ayudamos a recibir camiones o a apilar cajas. Eso nos permite ver en tiempo real dónde están las carencias y los puntos débiles, y qué innovaciones necesitan realmente las instalaciones. 

La combinación de esos tres pilares —la confianza, la autonomía y el conocimiento de lo que realmente se necesita— crea el entorno propicio para la innovación que nos permite desarrollar productos como el Lineage Eye. 

¿De qué manera estas innovaciones, especialmente el Lineage Eye, mejoran la eficiencia de Lineage y la experiencia de la cadena de frío para nuestros clientes y los consumidores finales? 

Brian: El impacto de Lineage Eye en la eficiencia de nuestro almacén es acumulativo. Cuando Lineage Eye agiliza la recepción de palés, ese ahorro de tiempo se va sumando. Esto no solo significa que el conductor de la carretilla elevadora puede dedicar menos tiempo a descargar un camión, sino que el conductor del camión también pasa menos tiempo esperando a que se descargue y el cliente sufre menos retrasos a la hora de que su producto llegue a nuestro almacén equipado con Lineage Eye. 

La estandarización de los procesos también resulta de gran ayuda. Al automatizar la recepción, Lineage Eye reduce la variabilidad en el tiempo que se tarda en recibir un camión, lo que facilita la planificación de la mano de obra. Contribuye a reducir el número de errores durante la recepción y facilita la formación de los miembros del equipo, ya que el proceso es más sencillo que la recepción manual de cada artículo. 

Al fin y al cabo, una recepción más rápida, menos errores y unos procesos estandarizados contribuyen a ofrecer una experiencia mejor y más coherente a nuestros clientes, transportistas y miembros del equipo. 

Una cultura de innovación impulsa el éxito de Lineage Eye 

A través de nuestras conversaciones con Daniel Wintz, Brian Leahy y Caitlin Voegele, resulta evidente que la innovación va más allá del mero avance tecnológico; se trata del compromiso de Lineage de ampliar los límites de lo posible en el sector de la cadena de frío. Lineage Eye demuestra cómo una cultura de confianza y empoderamiento, combinada con una retroalimentación práctica y en tiempo real, puede generar soluciones a las exigencias en constante evolución del mundo de la logística.