Een blik op de toekomst: hoe het data science-team van Lineage de koelketen transformeert

V: Vertel ons eens wat meer over je functie bij Lineage en hoe je betrokken bent geraakt bij de ontwikkeling van Lineage Eye.

Brian Leahy: Nadat ik mijn doctoraat en postdoc had afgerond, wilde ik een nieuwe uitdaging aangaan die zou bijdragen aan een betere wereld, met meer directe, praktische resultaten. In juli 2021 ben ik bij het Data Science-team van Lineage gaan werken, met als specifiek doel om aan Lineage Eye te werken en computer vision-technologie binnen het bedrijf te introduceren. Vanaf dag één was dit project mijn belangrijkste focus – zowel wat betreft de ontwikkeling ervan als het waarborgen van het succes ervan in de praktijk.

V: Welke problemen wil Lineage Eye oplossen?

Brian: Een belangrijke oplossing ligt in het efficiënt inzetten van ons personeel. Het beheer van de laadperrons, met name bij geautomatiseerde faciliteiten, is essentieel om alles in het magazijn soepel te laten verlopen. Lineage Eye stroomlijnt de goederenontvangst door een proces te automatiseren dat doorgaans enkele minuten in beslag neemt, en dit nu in slechts enkele seconden af te ronden. Door de goederenontvangst te automatiseren, wordt de doorstroming van producten naar het magazijn versneld en krijgen onze teamleden meer tijd om zich te concentreren op andere essentiële taken in het magazijn, zoals het bewaken van de productkwaliteit, onderhoud en het samenstellen van bestellingen.

Nauwkeurigheid was een ander belangrijk punt. Fouten bij de ontvangst kunnen grote gevolgen hebben en zich door de toeleveringsketen verspreiden, wat later tot nog grotere problemen kan leiden. Als een pallet verkeerd wordt ontvangen, kan het verkeerde product worden verzonden of verkeerd in het magazijn worden geplaatst, wat kan leiden tot vertragingen, retourzendingen of zelfs voedselverspilling als bederfelijke goederen over de datum raken. Lineage Eye maakt minder fouten dan mensen en kan ons helpen fouten eerder op te sporen, waardoor kostbare fouten worden voorkomen en de goederenstroom door de toeleveringsketen wordt verbeterd.

V: Wat heeft ertoe geleid dat jullie team het Lineage Eye-project op zich heeft genomen?

Brian: We kregen de brede opdracht om „de goederenontvangst te automatiseren”. Ik ben dol op open opdrachten, omdat ze je dwingen om holistisch te denken. We moesten de volledige workflow in ogenschouw nemen, van hardware en software tot de gebruikerservaring en het onderhoud op de lange termijn.

Het betekende ook dat ik nauw moest samenwerken met de mensen die het systeem daadwerkelijk gebruikten. Ik heb veel tijd besteed aan gesprekken met magazijnmedewerkers, algemeen directeuren en teams ter plaatse om te begrijpen wat zij echt nodig hadden. Die samenwerking was van cruciaal belang.

V: Hoe heeft de samenwerking met het operationele team bijgedragen aan de ontwikkeling en verbetering van Lineage Eye?

Brian: Het was enorm. Veel van onze beste verbeteringen kwamen rechtstreeks voort uit gesprekken met teamleden op de werkvloer. Zij hebben ons geholpen de mogelijkheden van Lineage Eye uit te breiden op manieren waar we nooit aan zouden hebben gedacht als we het systeem in een silo hadden gebouwd.

Zo bracht Chris Huddleston, algemeen directeur van onze vestiging in Portsmouth, ons op het idee om Lineage Eye in te zetten ter ondersteuning van het voorraadbeheer. Aangezien we toch al foto’s maakten van elke pallet, konden we die beelden gebruiken om afwijkingen op te sporen en de operationele teams daar in een vroeg stadium op te wijzen. Dit draagt bij aan de bescherming van de toeleveringsketen van onze klanten door de nauwkeurigheid in een vroeg stadium te verbeteren.

Een ander voorbeeld was toen een klant handmatige controles wilde van elke pallet op onze vestiging in Peterborough in het Verenigd Koninkrijk. Marcin Sielski, de Operations Manager, werkte met ons samen om Lineage Eye in te zetten ter ondersteuning van de controles. Aangezien we al over afbeeldingen van elke pallet beschikken, konden we die afbeeldingen vergelijken met de ontvangstbonnen om de voorraad te verifiëren. Dat was voor ons en onze klanten een echte doorbraak.

V: Wat waren enkele van de grootste technische uitdagingen waarmee jullie te maken kregen bij de ontwikkeling van Lineage Eye?

Brian: Een van de grootste uitdagingen was om de camera’s in een vriesmagazijn aan de praat te krijgen. Het systeem moet 24 uur per dag betrouwbaar functioneren, zonder dat er iemand toezicht op houdt. Gezien de lage temperaturen, die condensvorming op de optische onderdelen en zelfs hardwarestoringen kunnen veroorzaken, was het een hele uitdaging om het systeem zo betrouwbaar te maken als het nu is.

Een andere uitdaging was het omgaan met de grote verscheidenheid. Klanten stapelen hun pallets vaak op verschillende manieren, gebruiken verschillende labelformaten en hebben uiteenlopende verpakkingsontwerpen. Er is geen standaardisatie als het gaat om het samenstellen of etiketteren van een pallet. Dat betekende dat onze machine learning-modellen buitengewoon flexibel moesten zijn.

V: Hoe voelt het om te zien dat iets waaraan je hebt meegewerkt echt een verschil maakt in de bedrijfsvoering?

Brian: Het geeft enorm veel voldoening. Uiteindelijk gaat het niet alleen om coole technologie, maar om het werk van mensen te vergemakkelijken en onze klanten tevredener te maken. Als een magazijnmedewerker niet 100 keer per dag van zijn vorkheftruck hoeft af te stappen, of als een operator fouten kan opsporen voordat ze tot problemen leiden, dan is dat pas echt een verschil maken.

Voor mij gaat het erom dat ik weet dat wat ik bouw niet alleen maar theoretisch is. Het helpt elke dag echte mensen met echte problemen.

Meer dan alleen de barcode – De blijvende impact van Lineage Eye

Het werk van Brian Leahy aan Lineage Eye is een perfect voorbeeld van wat er gebeurt als innovatie en samenwerking samenkomen. Geconfronteerd met een probleem waarvoor nog geen kant-en-klare oplossing bestond, namen Brian en het Data Science-team het heft in eigen handen: ze ontwikkelden een systeem dat de nauwkeurigheid verbetert, de arbeidslast vermindert en de manier waarop pallets in de koelketen worden ontvangen, hervormt. Ze werkten nauw samen met de magazijnmedewerkers – die deze nieuwe technologie uiteindelijk zouden gaan gebruiken – om een oplossing te ontwikkelen die voor iedereen werkte.

Maar meer nog: Lineage Eye weerspiegelt een cultuur waarin teamleden niet alleen instructies opvolgen, maar ook verantwoordelijkheid nemen voor uitdagingen en samenwerken om oplossingen te bedenken die de sector vooruit helpen. Terwijl we Lineage Eye blijven uitbreiden en verfijnen, zal de samenwerking tussen de teams op het gebied van datawetenschap, bedrijfsvoering en automatisering ervoor zorgen dat onze magazijnen zich blijven ontwikkelen – net als de mensen die ze tot leven brengen.