«The Self-Awarehouse»: Aprovechamiento de los algoritmos de Lineage en las operaciones de almacén

Como referente en el sector de la logística alimentaria, Lineage se sitúa a la vanguardia de la innovación en la industria, impulsando la transformación de las operaciones de almacén. Lo estamos logrando, en parte, gracias a Sybil, un algoritmo avanzado y patentado, diseñado meticulosamente para aprovechar el potencial de millones de datos históricos y en tiempo real. Las capacidades sin igual de Sybil residen en su habilidad para desenvolverse en las complejidades de los almacenes de Lineage, colocando estratégicamente los productos en ubicaciones optimizadas que maximizan la eficiencia y la productividad. Mediante la integración de sistemas de gestión de almacenes (WMS), capacidades de aprendizaje automático y diseños de almacenes automatizados, Sybil ayuda a allanar el camino hacia un almacén más inteligente y con mayor conciencia de sí mismo.

Llegadas: aprovechamiento de los datos históricos

Cuando un palé llega a un almacén de Lineage gestionado por Sybil, esta recurre a su amplia base de datos histórica. Mediante el aprendizaje automático, Sybil sintetiza la gran cantidad de datos en información útil y predicciones. Al entrenarse con factores como la instalación, el cliente, el día de la semana, la semana del año, la descripción del artículo y el grupo de productos, Sybil llega a comprender perfectamente el comportamiento de los palés en el contexto de las entregas anteriores. Este conocimiento permite a Sybil predecir cuánto tiempo permanecerán los palés en el almacén e identificar patrones relacionados con las fluctuaciones estacionales y los productos específicos de las fiestas. Esto influye en gran medida a la hora de determinar dónde debe colocarse el producto dentro del almacén y cuánto tiempo permanecerá allí.

Predicción y asignación: cómo aprovechar la probabilidad estadística para lograr precisión

Aunque Sybil no gestiona directamente las tareas, informa al SGA de las duraciones previstas de permanencia de los palés. Mediante el análisis de los datos históricos de cada producto, Sybil identifica y calcula la ubicación ideal dentro de nuestro almacén para colocar el palé. Para ello, tiene en cuenta diversos factores, como el tamaño del palé, la distancia entre las ubicaciones de las estanterías, la velocidad de las carretillas elevadoras e incluso la velocidad de elevación de las horquillas. Con esta información, el SGA tiene en cuenta diversos criterios para determinar la ubicación ideal de cada palé. Entre las consideraciones se incluyen el cumplimiento del principio «primero en entrar, primero en salir» (FIFO), la combinación de referencias (SKU) y la compatibilidad de la altura del palé con las dimensiones de la ubicación. La precisión del algoritmo proporciona al SGA información crucial que, a continuación, se transmite a los miembros del equipo para optimizar la planificación y la asignación de tareas y, en última instancia, mejorar la eficiencia operativa.

La recogida perfecta: optimización de la accesibilidad

Las capacidades avanzadas de Sybil transforman el proceso de preparación de pedidos en nuestros almacenes, optimizando la colocación de los palés y agilizando las operaciones de recuperación. Con la ayuda de Sybil, los almacenes disfrutan de una mayor eficiencia operativa, lo que allana el camino para una preparación de pedidos fluida y maximiza la capacidad de almacenamiento. El innovador sistema de clasificación basado en la accesibilidad mejora aún más la navegación dentro del almacén, lo que contribuye a un flujo de trabajo global optimizado. El compromiso de Lineage con el aprovechamiento de tecnología de vanguardia, como Sybil, garantiza que cada recogida sea un paso más hacia la perfección.

La influencia transformadora de Sybil en las operaciones de almacén

Gracias a tecnologías como Sybil, el equipo de Lineage Data Science convierte lo impredecible en predecible. La implementación de algoritmos de aprendizaje automático ha marcado el inicio de una nueva era de eficiencia y optimización en las operaciones de almacén, ya que nuestra máxima prioridad es ofrecer a nuestros clientes una cadena de suministro predecible y eficiencia operativa. Al reducir el tiempo de desplazamiento de las carretillas elevadoras y mejorar la accesibilidad dentro del almacén, Sybil reinventa la forma en que concebimos nuestras instalaciones, allanando el camino hacia el futuro del «almacén autónomo».

Para obtener más información sobre nuestro algoritmo Sybil de última generación, consulta nuestro artículo de fondo aquí.